Manager avec Clarté : 3 Leçons de Communication de Chat GPT
Ou comment éviter de démolir la mauvaise maison.
Dans le paysage professionnel d'aujourd'hui, où les technologies de pointe évoluent à un rythme effréné, un nouveau métier fait parler de lui. Le « prompt ingénieur ». Ce spécialiste très recherché de l'interaction entre les humains et l'intelligence artificielle (IA). Celui ou celle qui sait parfaitement parler à l’oreille de l’IA en écrivant des « prompts » (des demandes) et dont le salaire annuel peut atteindre 350K$. Sa valeur ajoutée est énorme. Mettez Chat GPT entre ses mains et entre les mains d’un utilisateur lambda, pour un même travail, le résultat final que produira Chat GPT sera incomparable.
Pour les managers, les pratiques de ces « prompt ingénieurs » à l’égard de l’IA détiennent des leçons précieuses sur la manière de formuler des demandes et des instructions à leurs équipes, garantissant de meilleurs résultats. Voici les 3 principales.
Bien définir le contexte
L'une des premières leçons que les managers peuvent tirer des « prompt ingénieurs » est l'importance de définir clairement le contexte. Un contexte mal défini peut entraîner des réponses imprécises voire hors sujet. Quelques exemples d’informations à fournir pour permettre à vos collaborateurs de s’emparer efficacement des sujets :
- Le but global de la tâche ou du projet
- Les défis spécifiques à relever
- Les données ou informations pertinentes à prendre en compte
- Les attentes en termes de délais et de qualité
- Les parties prenantes impliquées et leurs exigences spécifiques
- Le contexte historique et les antécédents du projet.
- Les liens et impacts avec les objectifs à long terme de l'entreprise.
- Les contraintes budgétaires ou temporelles auxquelles le projet est soumis.
- Les problèmes actuels auxquels le projet vise à répondre
- L'impact attendu du projet sur les clients ou les utilisateurs finaux.
- Les ressources disponibles et les contraintes techniques à prendre en compte.
- Les objectifs à court terme et à long terme du projet.
- Les succès passés ou les leçons apprises provenant de projets similaires dont vous avez connaissance.
En clarifiant le contexte de manière exhaustive, les managers permettent à leurs collaborateurs de mieux comprendre les enjeux et d'apporter des réponses plus pertinentes et adaptées.
Préciser ses attentes
Tout comme les « prompt ingénieurs » élaborent des instructions précises pour l'IA, les managers ont intérêt à définir avec précision ce qu'ils attendent de leurs équipes. Cela signifie fournir des directives claires et concrètes, adaptées aux capacités de chacun. Les managers peuvent également illustrer leurs attentes en indiquant des exemples concrets de rendus finaux demandés ; un tableau Excel, une image, un rapport comparatif… Quelques exemples d’informations à fournir pour permettre à vos collaborateurs de savoir ce que vous attendez d’eux :
- Indiquer les actions spécifiques à entreprendre (par exemple, "Analyser les données financières pour identifier les tendances")
- Décrire le format attendu pour les livrables (par exemple, "Présenter les résultats sous forme de rapport PowerPoint avec des graphiques visuels")
- Spécifier les critères de réussite (par exemple, "Atteindre un taux de satisfaction client de 90%")
- Préciser le niveau de détail attendu dans les rapports ou les analyses.
- Définir les étapes incontournables pour accomplir une tâche.
- Clarifier les critères de qualité pour les produits ou les services à livrer.
- Indiquer les ressources à mobiliser et les restrictions à prendre en compte.
- Expliquer les conséquences possibles en cas de non-respect des attentes.
En définissant clairement les attentes, les managers permettent à leurs équipes de savoir exactement ce qui est requis et comment mesurer le succès. De plus, cela permet d'éviter les malentendus et d'orienter efficacement le travail des équipes.
Indiquer le "Rôle"
Comme les « prompt ingénieurs » attribuent des rôles spécifiques à l'IA pour obtenir les réponses souhaitées, il est parfois utile pour les managers de préciser la « casquette » qu’ils souhaitent que leurs collaborateurs endossent pour mener une tâche ou un projet. Par exemple :
- "Agissez en tant qu'expert en marketing pour développer une stratégie de lancement de produit."
- « Agissez en tant que contributeur au projet…. »
- "Assumez le rôle de chef de projet pour coordonner les différentes étapes de développement."
- "Opérez en tant que représentant de l'équipe de vente pour présenter le produit aux clients potentiels."
- « Agissez en tant que représentant de…. »
Cette clarification contribue à une répartition efficace des tâches et à une collaboration harmonieuse au sein de l'équipe ou avec les partenaires.
Au final, s’il ne fallait retenir qu’une chose de cet article, soyez précis dans vos demandes, car comme le disait Frédéric Dard,
Tout objectif flou aboutit irrémédiablement à une connerie précise.
La preuve avec ce grutier belge qui a démoli la mauvais maison…. Mais « espère que ça va s’arranger »